Дата публикации: 27.09.2025

Курс по анализу данных в биоинформатике

Содержимое статьи:

Обзор курса
Курс по анализу данных в биоинформатике предназначен для обучения специалистов методам обработки и интерпретации биологических данных. Основная цель — дать участникам навыки анализа геномных, протеомных и других биологических наборов данных с использованием современных инструментов и алгоритмов.
Целевая аудитория
Курс рассчитан на студентов, аспирантов, исследователей и специалистов в области биологии, медицины, информационных технологий и смежных дисциплин, желающих освоить практические навыки в области биоинформатики.
Основные разделы курса

Введение в биоинформатику
- История развития и роль биоинформатики
- Основные объекты анализа: ДНК, РНК, белки
- Инструменты и программное обеспечение
Обработка и подготовка данных
- Получение данных из публичных баз
- Очистка и проверка качества данных
- Форматы файлов и стандарты
Анализ геномных данных
- Выравнивание последовательностей
- Идентификация вариантов генома
- Геномное аннотирование
Анализ транскриптомных данных
- Обработка RNA-Seq данных
- Квантовизация экспрессии генов
- Анализ дифференциальной экспрессии
Исследование белковых структур и функций
- Предсказание структур белков
- Анализ функциональных доменов
- Интеграция данных о функциях
Визуализация данных
- Построение графиков и диаграмм
- Использование специализированных библиотек
- Интерпретация результатов визуализации
Машинное обучение в биоинформатике
- Основные алгоритмы и модели
- Применение к кластеризации и классификации
- Создание предиктивных моделей
Практические проекты
- Анализ реальных биологических данных
- Решение типичных задач
- Подготовка отчетов и презентаций
  Инструменты и программное обеспечение
  Курс включает работу с:
  R и Bioconductor
  Python и библиотеки pandas, scikit-learn, matplotlib
  Специализированными платформами (Galaxy, Geneious)
  Базами данных (NCBI, Ensembl)
  Цели курса
  Освоение методов анализа биологических данных
  Приобретение навыков работы с современными инструментами
  Обучение интерпретации результатов в контексте биологических задач
  FAQ
  В: Какие предварительные знания нужны для курса?
  О: Желателен базовый уровень биологии и навыков работы с компьютером, знание программирования не обязательно, но приветствуется.
  В: Можно ли пройти курс без опыта работы с программным обеспечением?
  О: Да, курс подходит для новичков, есть вводные лекции и практические задания.
  В: Какие проекты можно выполнить в рамках курса?
  О: Анализ геномных вариантов, дифференциальная экспрессия, предсказание белковых структур и другие.
  В: Предусмотрена ли поддержка после окончания курса?
  О: Да, организуются форумы, вебинары и консультации для участников.